Mô hình hóa nội dung
Xác định thuộc tính cần thiết cho từng câu hỏi và bài học.
LANGUAGE DIAGNOSTIC ASSESSMENT
Công nghệ giúp AI hiểu học sinh. Một gia sư AI xuất sắc bắt đầu từ đây.
Một gia sư giỏi dựa vào kinh nghiệm để phân tích kết quả học tập và quan sát học sinh. DiagniaLab cung cấp cho AI thông tin cần thiết để đưa ra những phán đoán phù hợp với từng người học.
“Đánh giá chẩn đoán nhận thức được thiết kế để đo cấu trúc kiến thức và kỹ năng xử lý cụ thể của học sinh.”— Leighton & Gierl, Cognitive Diagnostic Assessment for Education (2007), bản dịch
DIAGNOSTIC PIPELINE
Từ dữ liệu học tập đến quyết định dạy học tiếp theo
Bằng chứng học tập
Thu thập đáp án, thời gian làm bài, câu hỏi, hội thoại và lịch sử ôn tập lại.
Suy luận chẩn đoán
Ước lượng nguyên nhân học sinh bị vướng và hỏi lại khi bằng chứng chưa đủ.
Gia sư AI
Chọn câu hỏi, gợi ý, giải thích hoặc bài tiếp theo phù hợp với từng học sinh.
CORE TECHNOLOGY
Bốn công nghệ tạo nên AI hiểu người học
Thiết kế Q-matrix
Liên kết câu hỏi đánh giá với năng lực ngôn ngữ và thuộc tính nhận thức cần thiết.
Mô hình chẩn đoán nhận thức
Suy luận những năng lực học sinh đã và chưa làm chủ, thay vì rút gọn toàn bộ năng lực thành một điểm số.
Mô hình hóa người học
Xây dựng hồ sơ người học được cập nhật liên tục từ hành vi, câu hỏi, hội thoại và kết quả học tập.
Hệ thống khuyến nghị giáo dục
Kết nối thông tin chẩn đoán với bài tập, phần giải thích và lộ trình học tiếp theo.
DOMAIN EXPERTISE
Hỗ trợ học tập đúng mức đòi hỏi chuyên môn sâu.
Để chỉ hỗ trợ đúng phần học sinh cần mà không làm thay việc suy nghĩ, hệ thống phải hiểu sâu về ngôn ngữ, đánh giá và phương pháp giảng dạy. DiagniaLab kết hợp chuyên môn này với kỹ thuật AI.